人工知能チップ

  1. チップタイプ別:
    • GPU (Graphics Processing Unit):
      • 予想年平均成長率:
        • 以下に、2030年までのGPUの年平均成長率についての予測をいくつかご紹介します。
        • 32.70%1: 2023年から2028年までの予測期間中、グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)市場規模は、年平均成長率32.70%で、2023年の418.2億米ドルから2028年には1,720.8億米ドルに成長すると予測されています1
        • 34.8%2: サービスとしての世界の GPU 市場規模は 2022 年に 23 億 9 千万米ドルと評価され、2023 年の 31 億 6 億米ドルから 2030 年までに 255 億 3 千万米ドルに成長すると予測されており、CAGR は 34.8%となります2
        • 28.5%3: 世界のGPU市場規模は、2022年に421億米ドルに達しました。 今後、IMARC Groupは、市場は2028年までに1,896億米ドルに達し、2022年から2028年の間に28.5%の成長率(CAGR)を示すと予測しています3
        • これらの予測は、各研究機関の見解に基づいており、実際の成長率はこれらの数値と異なる可能性があります。また、これらの予測はあくまで参考の一つであり、投資判断の唯一の根拠とするべきではありません。具体的な投資判断は、専門家の意見を求めるなど、十分な情報に基づいて行ってください。
      • 代表銘柄:
        • NVIDIA(エヌビディア)12:AIおよびGPUの先駆者で、その技術は世界の多くの産業で利用されています。GeForce、Quadro、Tesla、GRID、NVSのような製品ラインは、ゲーム、プロフェッショナルなグラフィックス、データセンターなど、さまざまなニーズに対応しています2
        • AMD(エーエムディー)3:NVIDIAと並ぶGPU市場の大手メーカーで、多くの製品を提供しています4
        • Intel(インテル)3:近年、GPU市場に新規参入しています4
      • 説明: GPUは並列処理能力に優れ、画像処理や3Dグラフィックス、ディープラーニングの学習に適しています。
    • ASIC (Application Specific Integrated Circuit):
      • 予想年平均成長率:
        • 以下に、2030年までのASICの年平均成長率についての予測をいくつかご紹介します。
        • 8.3%1: 2022年に157億米ドルだったASIC(特定用途向け集積回路)の世界市場は、2023~2030年の予測期間中にCAGR 8.3%で成長し、2030年には345億米ドルに達すると予測されています1
        • これらの予測は、各研究機関の見解に基づいており、実際の成長率はこれらの数値と異なる可能性があります。また、これらの予測はあくまで参考の一つであり、投資判断の唯一の根拠とするべきではありません。具体的な投資判断は、専門家の意見を求めるなど、十分な情報に基づいて行ってください。
      • 代表銘柄:
        • Qualcomm2:スマートフォンや基地局向けのASICで高いシェアを獲得しています2
        • Broadcom2:ネットワーク機器やストレージ向けのASICでシェアを拡大しています2
        • Samsung2:スマートフォンやメモリ向けのASICでシェアを拡大しています2
      • 説明: ASICは特定用途向けに設計されたカスタムチップで、高い性能と効率を持ちます。
    • FPGA (Field-Programmable Gate Array):
      • 予想年平均成長率
        • 以下に、2030年までのFPGAの年平均成長率についての予測をいくつかご紹介します。
        • 10.32%1: フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)市場規模は、2023年に87.6億米ドルと推定され、2028年には130.7億米ドルに達すると予測され、予測期間中(2023-2028年)の年平均成長率は10.32%である1
        • 6.55%2: FPGA市場は、2022年の79億1000万米ドルから2030年までに136億1000万米ドルに成長すると予想されています。2022年から2030年にかけて6.55%のCAGRで成長すると推定されています2
        • 15.6%3: 世界の組み込みFPGA市場の売上は、2022年から2030年までの予測期間中に15.6%の複合年間成長率で成長し、2030年には2億6980万米ドルに達すると予測されます3
        • これらの予測は、各研究機関の見解に基づいており、実際の成長率はこれらの数値と異なる可能性があります。また、これらの予測はあくまで参考の一つであり、投資判断の唯一の根拠とするべきではありません。具体的な投資判断は、専門家の意見を求めるなど、十分な情報に基づいて行ってください。
      • 代表銘柄:
        • Xilinx (AMD)1:FPGAのリーダーで、FPGA、SoC、3DICなどのデバイスを組み合わせたポートフォリオを持っています1
        • Altera (Intel)1:Intelが2015年に買収した企業で、FPGA、SoC、CPLD、ASIC、電源ソリューションなどを提供しています1
        • Microchip Technology1:FPGA、SoC FPGA、放射線耐性FPGA、Antifuse FPGAなど、4種類のプログラム可能な製品を提供しています1
        • QuickLogic Corporation1:SRAMとAntifuse技術に基づくFPGA製品のポートフォリオを持っています1
        • Efinix1:FPGA会社の一つです1
        • GOWIN Semiconductor1:FPGA会社の一つです1
        • Achronix Semiconductor1:FPGA会社の一つです1
      • 説明: FPGAはプログラム可能なロジックを持ち、柔軟性が高いため、特定のアプリケーションに合わせてカスタマイズできます。
    • CPU (Central Processing Unit):
      • 予想年平均成長率:
        • 以下に、2030年までのマイクロプロセッサの年平均成長率についての予測をいくつかご紹介します。
        • 10.3%1: 世界のマイクロプロセッサ市場規模は、2022 年に 505 億 5,000 万米ドルと評価されています。 市場は、2023 年の 505 億 8,000 万米ドルから 2030 年までに 1,001 億 5,000 万米ドルに成長すると予測されており、CAGR は 10.3%です1
        • 5.8%3: 世界のマイクロプロセッサ市場は、2023 年に 1,086 億 2,000 万と評価され、2030 年までに 1,853 億 9,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2030 年にかけて 5.8% の CAGR で成長します3
        • これらの予測は、各研究機関の見解に基づいており、実際の成長率はこれらの数値と異なる可能性があります。また、これらの予測はあくまで参考の一つであり、投資判断の唯一の根拠とするべきではありません。具体的な投資判断は、専門家の意見を求めるなど、十分な情報に基づいて行ってください。
      • 代表銘柄:
      • 説明: CPUは汎用的な処理に向いており、一般的なコンピュータの中央演算処理装置として使用されます。
  2. アプリケーション別:
    • 自然言語処理 (NLP):
      • 予想年平均成長率: 31.1% 2.
      • 代表銘柄: 自然言語処理にはGoogleのBERTやOpenAIのGPTシリーズが使用されています。
      • 説明: NLPはテキストデータの解析や言語生成に関連し、機械翻訳やチャットボットなどに応用されます。
    • ロボット:
      • 予想年平均成長率: 30%以上の増加 5.
      • 代表銘柄: ロボット技術にはBoston DynamicsやSoftBank Roboticsが注目されています。
      • 説明: ロボットは自律的に動作するためにAIチップを活用し、センサーデータの処理や動作制御に使用されます。
    • コンピュータビジョン:
      • 予想年平均成長率: 37.1% 6.
      • 代表銘柄: コンピュータビジョンにはNVIDIAのGPUやIntelのVPUが利用されています。
      • 説明: コンピュータビジョンは画像認識や物体検出に関連し、自動運転や監